Use-Case 1: intrObest- Big Data Analytics in der Auftragsabwicklung
Der Use-Case intrObest ist wie folgt unterteilt:
Zielgerichtete Auswahl von CPPS-Lösungen |
Sozio-technische Fähigkeitsbewertung |
Befähigung |
Fazit/Statement |
Erläuterung zum Use-Case
Der Hersteller von Elektronikbaugruppen (SMD- und konventionelle Bestückung) intrObest fertigt heute ständig wechselnde Produkte in kleiner Stückzahl. Die Produkte bestehen in der Regel aus Zukaufteilen (Leiterplatten und Elektronikbauteile), die manuell oder auf SMD-Linien automatisiert montiert werden. Eine eigenständige F&E-Abteilung betreibt das Unternehmen nicht. Die Entwicklungsarbeit beschränkt sich auf die Konstruktion von Elektronikbaugruppen bei einzelnen Aufträgen. Der Use-Case wurde in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungspartner RapidMiner bearbeitet. RapidMiner bietet eine softwareseitige Analyseplattform für Datenanalyse-Teams. Die Plattform ist Open Source und besteht dabei aus Produkten, die alle Schritte vom Datenzugang bis hin zur automatisierten Anwendung von prädiktiven Modellen auf neue Daten in der Produktion abdeckt. Dazu gehört unter anderem ein cloudbasiertes Produkt zur automatisierten Erstellung eines ersten Modells des Maschinellen Lernens in nur fünf Klicks. Zur Plattform zählt zudem eine Community von aktuell ca. 500.000 Anwendern.
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